Sieci neuronowe w pulmunologii
Sieci neuronowe to jeden z rodzajów uczenia maszynowego. Stanowią one podstawę tworzenia autonomicznych programów. Zastosowaliśmy sztuczną inteligencję do analizy sygnałów z sensorów bezkontaktowych w celu wczesnej diagnozy chorób pulmunologicznych, np. POChP.
Cel projektu
Opracowanie i przetestowanie innowacyjnego rozwiązania w postaci materaca z funkcjami bezinwazyjnego pomiaru parametrów akcji oddechowej (częstotliwości i amplitudy) oraz temperatury człowieka wraz ze zdalnym monitorowaniem zmierzonych parametrów. Wyniki z urządzeń elektronicznych zaimplementowanych w materacu będą przesyłane do sieci neuronowych. Algorytmy te na podstawie dużej ilości danych będą podejmowały decyzje diagnostyczne.
Metoda pomiaru
System Sorest monitoruje układ oddechowy u osób chorych, upośledzonych lub niedołężnych. Sieci neuronowe analizują zebrane sygnały w celu wczesnej diagnozy onkologicznej.
Zastosowanie
- opieka paliatywna i geriatryczna;
- opieka domowa;
- diagnostyka POChP;
